谈天气预报

摘要： 天气预报为什么不准1、天气预报并非总是准确的，这是因为气象系统极其复杂，涉及到无数变量，如大气压力、温度、湿度、风速等。 科学家使用超级计算机来模拟这些因素，但仍然无法精确预测天...

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天气预报为什么不准

1、天气预报并非总是准确的，这是因为气象系统极其复杂，涉及到无数变量，如大气压力、温度、湿度、风速等。 科学家使用超级计算机来模拟这些因素，但仍然无法精确预测天气。因为天气模式在不断变化，微小的变化可能导致完全不同的结果。

2、手机上的天气预报为我们的生活提供了便利，但有时并不准确，导致人们错过出行机会或遇到困难。 天气预报的准确性并非仅受数据源影响。电视和广播中的天气预报被视为更权威，但实际上与手机上的预报并无差异。 天气预报基于当前天气状态、云层、风力、温度等因素对未来天气进行预测。

3、现在的天气预报准确性不如上世纪80年代。尽管现代气象设备比30多年前先进，但预报的准确性反而下降了。这让人们对气象台的工作产生了疑问。 在80年代，电视尚未普及，人们通过收音机收听天气预报。那时，即使是局部地区的分散阵雨，预报的准确率也能达到85%。而现在，预报的准确率不到50%。

4、公众对天气预报的感知可能与实际数据存在差异。例如，气温预报可能受到体感温度的影响，导致公众对预报的误解和质疑。理由七：预报失误的分析不足 成功的预报分析屡见不鲜，但对于预报失误的案例却缺乏深入的分析和总结。这种对失败案例的回避可能阻碍了预报技术的进步。

5、气象科学是一门预测科学， inherently 存在一定的不确定性。由于监测网点无法覆盖到每个区域，天气预报必然存在一定误差。 天气预报是基于概率的预测。例如，在夏季，强对流天气频发，受地形等因素影响，局部降雨频繁，这会增加预报的误差。 目前的科技水平还无法实现天气预报的百分之百准确。

什么叫天气预报?为什么报得不准?

即使某种常规的天气过程，预报了不发生（行话叫：报空了），没预报发生（行话叫：报漏了）的情况也时常出现。长期以来，为了减少负面的社会影响，一些业内人士有一种“宁空勿漏”的心态。

天气预报不准，是一个相对的概念。天气变化受多种因子的影响，是一个非常复杂的动态系统，天气预报有时不准，原因也很复杂，尤其是夏季气候具有突发性强的特点。由于误差的存在，天气预报总在通过不断地滚动式预报来修订误差。

影响天气预报准确性的主要因素包括： 大气运动规律尚未完全被人类掌握。大气运动中的每一个环节都存在不确定性，使得预报结果不可能总是与实际相符。由于大气的混沌特性，即使是微小的波动也可能引发巨大的湍流，这使得人类至今还未完全理解和掌握大气运动的所有规律。 监测预报预警能力仍存在不足。

天气预报如同医学诊断，即使是经验丰富的医生也会误诊。台风等极端天气的预测难度大，误报或漏报的情况难以避免。理由六：体感温度与实际气温差异 人们常常以体感温度评价天气预报准确性，但实际上体感温度受多种因素影响，与实际气温存在差异。天气预报通常报的是实际气温，而非体感温度。

天气预报是根据应用大气的变化规律及近期的天气形势，利用各地预报点的数据，综合形成的对某一个地点，某一个时间内的天气状况进行一定范围的预测 。

蝴蝶效应指的是，巴西的一只蝴扇动了翅膀，有可能导致美国得克萨斯州的一场风暴。窦志钢解释说，对天气预报行业来说，面临的挑战是，无数只蝴蝶会随时扇动翅膀的可能性。变幻莫测的天地自然间，哪怕一些突发的很微小的变化，都会影响到最终气象信息的计算结果，所以要得出准确的天气数据难度很大。

天气预报是如何制作的

天气预报的制作5个过程如下：1，数据收集。2，数值天气预报。3，气象员做出预报。4，天气会商。5，发布天气预报。具体过程：收集数据：最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据采集的时间，并制定标准。

天气预报是利用现代科学技术预测未来某一地点的大气层状态。 史前人类已经开始预测天气，以安排工作和生活中如农业与军事行动等活动。 现代天气预报基于大量数据（如气温、湿度、风向和风速、气压等）和气象学知识预测未来空气变化。

天气预报（测）或气象预报（测）是使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测。从史前人类就已经开始对天气进行预测来相应地安排其工作与生活（比如农业生产、军事行动等等）。

制作天气预报的五步程序是收集数据， 数值天气预报， 气象员做出预报， 天气会商， 发布天气预报。收集数据在全球各地都分布着探空气球、天气雷达、地面观测站和气象卫星等观测仪器，它们每时每刻都在收据最新的数据，为天气预报提供依据。

天气预报的制作遵循五个步骤：数据收集、数值天气预报、预报员分析、天气会商和发布预报。 数据收集：全球范围内的探空气球、天气雷达、地面观测站和气象卫星等设备，持续收集实时数据，为天气预报提供原始资料。 数值天气预报：收集到的数据被送入超级计算机处理，生成数值预报，供预报员参考。

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